L’IA de confiance est une IA des Lumières qui refuse que des biais idéologiques – qu’ils proviennent d’une Silicon Valley purement marchande et servant les intérêts des oligopoles du Web ou d’une Chine aux relents totalitaires – soient traduits en biais technologiques avec tous les impacts que l’on connaît : économiques, sociétaux, ou écologiques. D’où l’importance de traduire nos valeurs en standards mondiaux grâce au paquet réglementaire européen (RGPD, DSA, DMA, DGA, DA, AI act) qui crée cet espace de confiance au bénéfice des citoyens et des entreprises.

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« L’IA de confiance, véritable éclaireur de notre souveraineté numérique et de notre compétitivité industrielle »

Pour que notre excellence en recherche d’IA soit traduite en capacité de leadership industriel, la réglementation seule ne suffit pas, nous devons absolument créer une coopération industrielle au niveau européen à la hauteur de nos ambitions. Il est tout à fait possible d’écrire cette nouvelle page pour l’industrie française et européenne d’ici à 2030. La France a déjà lancé des programmes ambitieux que cette note se propose de compléter pour accroître sa dimension continentale et garantir son impact.

Les auteurs présentent ici une méthode pour y parvenir, en faisant d’une part de l’IA de confiance la pointe de la flèche d’un écosystème de confiance, garant de notre autonomie stratégique ; et d’autre part en capitalisant sur notre culture industrielle (systèmes critiques) pour saisir cette opportunité historique de conquête du marché global de l’IA :

Faire de la confiance dans l’IA la valeur étalon mondiale :

Imposer de facto la confiance comme critère de pénétration du marché
Pousser à ce qu’IA et IA confiance deviennent synonymes (toutes à risque)
Viser le lead de l’IA de confiance pour conquérir le marché global de l’IA

Financer une InfraTech de l’IA de confiance :

Renforcer la start-up nation en devenant aussi une infrastructure nation
Créer l’InfraTech comme levier de scalabilité pour la FrenchTech
Endiguer et conquérir le marché des Big Tech via une couche logicielle intermédiaire
Abaisser la barrière à l’entrée de l’IA de confiance via les Communs Numériques

Créer une gouvernance industrielle commune IA & Data :

Capitaliser sur le programme « Grand Défi IA » en y adossant la Data
Développer une compétence technique régalienne IA & Data
Créer une gouvernance commune du numérique de confiance IA & Data

Résumé de nos 18 propositions